качество Реагенты флотирования & Реагенты флотирования пены производитель

При разработке и использовании полезных ископаемых отходы, производимые заводами по утилизации, часто считаются "отходами".Они также могут представлять опасность для окружающей среды и безопасности.Однако с растущим истощением полезных ископаемых, все более строгими экологическими правилами и технологическим прогрессомконцепция превращения хвостовых отходов в "сокровища" набирает широкое распространение и становится неизбежным выбором для устойчивого развития в горнодобывающей промышленностиПилотный проект по всеобъемлющему использованию хвостохранилищ является ключевой отправной точкой для достижения этой амбициозной цели.но сложный проект, который интегрирует теоретическую глубину, научной строгости и практических рекомендаций, направленных на предоставление надежных научных доказательств высокой ценности и диверсифицированного использования хвостохранилищ. 01 "Переосмысление" хвостохранилищ: от отходов к потенциальным ресурсам 1Содержание хвостовых отходов Отходы - это твердые отходы, выброшенные после обработки руды в процессах, таких как дробление, измельчение и преобразование.или содержание полезных полезных ископаемых ниже уровня, который может быть извлечен при текущих экономических и технических условиях.Основные компоненты: Гангские минералы: кварц, фельдспарт, кальцит, доломит, слюда и т.д. Незначительные незаработанные полезные минералы: мелкие частицы или связанные с ними полезные минералы, которые не могут быть полностью извлечены из-за размеров встроенных частиц и ограничений процесса получения полезного вещества. Вредные элементы: сульфиды (например, пирит и арсенопирит) и тяжелые металлы, которые могут вызывать кислотные сточные воды и выщелачивание тяжелых металлов. Остаточные реагенты для очистки: следовые количества реагентов для флотации и флокулянтов. Эти характеристики означают, что отходы не только занимают большое количество земли, но и представляют опасность для окружающей среды.Объем производства отходов в мире достигает десятков миллиардов тонн в год, а давление на хранение огромное. 2Потенциал использования ресурсов хвостовых отходов Однако отходы не совсем бесполезны. Под микроскопом частицы отходов по-прежнему являются совокупностями минералов со специфическими физическими и химическими свойствами.Их огромный объем имеет огромную потенциальную ценность.: Полезные сопутствующие минералы: многие отходы по-прежнему содержат низкокачественные драгоценные металлы (мед, железо, золото, серебро, редкоземельные элементы, литий и т.д.) или неметаллические минералы (фторит, апатит,калийный фельдспар, и т.д.), но текущие процессы препятствуют их эффективному восстановлению. Строительные материалы: Кремний, алюминий и кальций в отходах делают их высококачественным сырьем для строительных материалов, таких как цемент, кирпичи и плитки, керамика, бетонные агрегаты,и газированный бетон. Материалы для экологической очистки: некоторые отходы обладают адсорбционными свойствами и могут использоваться для очистки сточных вод из тяжелых металлов; обезсерженные отходы могут использоваться для улучшения почвы. Сельскохозяйственное применение: отходы, которые были обеззаражены и скорректированы в составе, могут использоваться в качестве кондиционеров почвы или носителей удобрений. Новые материалы: Ультратонкий порошок отходов может быть использован для приготовления микрокристаллического стекла, огнеупорных материалов и композитных материалов. "Преобразование идентичности" отходов основано на новом понимании их внутренней ценности,И всеобъемлющий эксперимент по использованию хвостовых отходов является научным краеугольным камнем для достижения этой перестройки.. 02 Научное обозначение и фазы хвостовых отходов Пилотный проект по всеобъемлющему использованию хвостохранилищ - это систематический проект, объединяющий различные дисциплины и технологии.технически осуществимо, и экологически чистый путь использования отходов. 1Предварительные экспериментальные исследования: всеобъемлющий "физический осмотр" Успешное использование отходов зависит от глубокого понимания их физических и химических свойств. ★ Анализ состава хвостов: Химический многоэлементный анализ: точно измеряет содержание основных, второстепенных и микроэлементов, особенно потенциально полезных элементов (таких как редкие металлы, драгоценные металлы,и связанного с ними железа) и вредных элементов (например, серы).Это определяет ценность отходов для вторичного использования и экологические риски последующего использования. Фазовый анализ: рентгеновская дифракция (XRD) определяет минералогический состав и количественно анализирует содержание каждого минерала,что является основой для понимания физических и химических свойств отходов. Спектроскопический анализ (EDS, XRF): помогает определить распределение элементов. ★ Измерение физических свойств: Анализ состава размеров частиц: для определения распределения размеров частиц хвостовых отходов используются методы скрининга, лазерные анализаторы размеров частиц и другие методы.обеспечивая основу для таких процессов, как измельчениеНапример, в промышленности строительных материалов для тонких хвостов может потребоваться более тонкое измельчение, что влияет на реологию навоза во время заполнения. Измерение плотности: истинная плотность и плотность объема, среди других параметров, влияют на транспортировку, хранение и расчеты соотношения смеси. Измерение специфической площади поверхности: метод BET, который влияет на адсорбцию, реактивность и эффективность синтерации. Содержание влаги и пористость: эти методы влияют на дегидратацию и эффективность уплотнения. ★ структурный и морфологический анализ: Сканирующая электронная микроскопия (SEM) в сочетании с энергетической дисперсивной спектроскопией (EDS): наблюдает морфологию, структуру, характеристики поверхности и элементарное распределение частиц хвостовых отходов. 2Экспериментальная исследовательская фаза: изучение и оптимизация нескольких путей На основе результатов фундаментальных исследований, в сочетании с спросом на рынке и текущими технологическими возможностями, будут проведены целевые испытания использования. ★ Вторичные испытания восстановления ресурсов: Перемельчение и перевыбор: для отходов, содержащих полезные минералы низкого качества, экономичность перемельчения и потенциал для восстановления посредством флотации мелкозернистых отходов, гравитационное разделение,и магнитное разделение будут оцененыНапример, перемешивание и переподборка медных отходов позволяют извлечь остатки меди, концентрата серы и даже связанного с ними золота и серебра. Технология выщелачивания: для отходов, содержащих сверхтонкие частицы, которые трудно выделить, или связанные с ними драгоценные металлы, гидрометаллургические технологии, такие как выщелачивание цианидом, кислотным выщелачиванием,и биолеaching считаются. Типичный случай: магнитное разделение было использовано для извлечения части магнита из отходов железной руды, увеличив уровень до более чем 60%, достигнув экономических выгод. ★ Испытания использования строительных материалов: Цементные добавки: отходы используются для замены части цементного клинкера или агрегата.. Сцинтрованные кирпичи и плитки: отходы частично заменяют глину. Испытания требуют оптимизации таких параметров, как загрузка, формовка, температура сцинтрования, время сцинтрования, сжатие,поглощение воды, и морозостойкость. Бетонный агрегат: песок из отвалов заменяет речный песок.и испытания на долговечность должны проводиться. Газированный бетон, стеклокерамика, керамика и т. д.: выполняется целевое проектирование формулы и оптимизация параметров процесса. Типичный случай: из шахты цветных металлов удалось изготовить кирпичи, отвечающие национальным стандартам, путем обезвоживания, сушки и смешивания, что позволило осуществлять промышленное производство в больших масштабах. ★ Испытание заполнительного материала: Цементированное наполнение: отходы используются в качестве агрегата и смешиваются с цементированными материалами (цемент, измельченная шлака и т. д.) для приготовления наполнительной лужи для наполнения подземных горшков.Испытания требуют определения реологических свойств (спад, расширение), время настройки, ранняя и поздняя прочность, а также непроницаемость и стойкость к трещинам. Заполнительная паста: Приготовление и транспортировка высококонцентрированной отстойной лужи, а также прочность заполнения. Типичный случай: в золотодобывающей шахте была применена технология заполнения полностью цементированными отходами, которая не только решила проблему хранения отходов, но и обеспечила безопасность добычи. ★ Эксперименты по очистке окружающей среды и сельскохозяйственному использованию: Адсорбция тяжелых металлов: оценка адсорбционной способности отходов на ионы тяжелых металлов в сточных водах. Кондиционер почвы: оценка улучшающего эффекта отходов на кислые и бесплодные почвы (pH, содержание питательных веществ и испытания роста растений). Типичный случай: отходы из фосфатного рудника, богатые кальцием, фосфором и другими элементами, обрабатывались и использовались в качестве носителя сельскохозяйственного фосфатного удобрения,повышение производительности и эффективности. ★ Другие полезные приложения: например, приготовление композитных материалов, функциональной керамики и молекулярных ситов.Этот вид исследований обычно включает в себя более передовые технологии и более высокую добавленную стоимость.. 3Оценка воздействия на окружающую среду и экономическая оценка: двойные соображения Оценка воздействия на окружающую среду: оценка безопасности окружающей среды во время испытаний и после использования продукта.и выбросы пыли из отходов строительных материалов оцениваютсяПроверка промывки также проводится после заполнения хвостов. Экономическая оценка: проводится полный анализ стоимости жизненного цикла (LCA), включающий затраты на предварительную обработку отходов, затраты на процесс использования, доходы от продаж продукции,и преобразования экологических выгод, чтобы обеспечить коммерческую жизнеспособность плана использования. 03 Практическое руководство: обеспечение успеха испытаний и реализации проектов 1. Уточнить цели испытаний и спросованный дизайн Перед началом испытания, основная цель должна быть четко определена: является ли это извлечение побочных продуктов? для производства строительных материалов? или для подземного заполнения?Различные цели диктуют различные критерии оценки и упор на испытанияВ то же время необходимо провести тщательное исследование рынка, чтобы обеспечить конкурентоспособность разработанного продукта. 2Стандартная выборка и репрезентативность На свойства хвостовых отходов влияют различные факторы, включая источник руды, процесс получения полезных ископаемых и время хранения, и они проявляют определенную изменчивость.Стандартизированное отбор проб имеет решающее значение для обеспечения репрезентативных образцов, которые действительно отражают средние свойства отходовРекомендуется многоточечное, многослойное и многократное отбор проб, а также смешанное и сокращенное отбор проб. 3Строго контролировать процесс судебного разбирательства и записывать данные. Стандартизировать параметры испытаний: все испытания должны проводиться при контролируемых переменных и строго соблюдать национальные или отраслевые стандарты. Обеспечить достоверность данных: для обеспечения подлинности и проверяемости данных должны храниться подробные записи о каждом условии испытания, эксплуатационных процедурах, необработанных данных и наблюдениях. Испытания повторяемости: ключевые эксперименты следует повторять несколько раз для проверки точности и стабильности результатов. Пилотный масштаб: после успешных лабораторных исследований следует проводить постоянные пилотные испытания для проверки промышленной целесообразности параметров процесса, выбора оборудования,и производительности продукции, и выявить потенциальные проблемы. 4Подчеркнуть важность сотрудничества между различными заинтересованными сторонами и взаимодействия в производственной цепочке. Комплексное использование хвостохранилищ часто включает в себя несколько отраслей промышленности, таких как добыча полезных ископаемых, строительные материалы, химикаты и сельское хозяйство, что требует интеграции нескольких ресурсов. Техническое сотрудничество: сотрудничество с университетами и научно-исследовательскими институтами для внедрения передовых технологий и профессиональных талантов. Поддержка политики: активно стремиться к льготным государственным политикам с точки зрения финансирования, земли и налогообложения. Подключение рынка: установление связей с потенциальными пользователями для совместной разработки и продвижения продуктов отходов. 5. Уделять первоочередное внимание безопасности и охране окружающей среды Независимо от способа использования, безопасность и охрана окружающей среды должны быть приоритетными.Обеспечить, чтобы продукты, используемые для утилизации отходов, соответствовали соответствующим национальным стандартам и не причиняли вторичного вреда окружающей среде и здоровью человекаНапример, отходы, используемые в сельском хозяйстве, должны проходить строгие испытания на выщелачивание тяжелых металлов, токсичность и радиоактивность. 04 Перспективы: будущее использования хвостовых отходов В будущем всеобъемлющее использование хвостохранилищ будет развиваться в направлении развития с высокой добавленной стоимостью, диверсифицированным, интеллектуальным и нулевым уровнем выбросов. Развитие высокой стоимости: переход от широкого использования строительных материалов к продуктам с высокой добавленной стоимостью, таким как редкие металлы, драгоценные металлы и материалы высокой чистоты. Диверсификация: интеграция многопрофильных технологий для разработки более инновационных приложений. Интеллект: внедрение больших данных, искусственного интеллекта и робототехники для достижения интеллектуального сортирования хвостов, автоматизированного отбора и оптимизации процессов. Нулевые выбросы: конечной целью является достижение 100% использования отходов, полное устранение прудов отходов или их преобразование в экологически чистые ландшафты. Испытания в области всестороннего использования отходов имеют важное значение для достижения экологически чистого развития и циркулярной экономики в горнодобывающей промышленности.это демонстрирует глубокое уважение и эффективное использование ресурсов ЗемлиС помощью глубоких научных исследований, строгих экспериментальных практик и сотрудничества с различными заинтересованными сторонами, у нас есть способность и ответственность преобразовать хвостохранилища, которые когда-то были бременем,в ценный актив, который движет прогрессом промышленности и приносит пользу человеческому обществуЭто требует не только технологических прорывов, но и концептуальных инноваций и совместных усилий всего общества.

В связи с продолжающимся ростом мирового спроса на минеральные ресурсы и растущим экологическим, безопасным и затратным давлением традиционные модели добычи сталкиваются с беспрецедентными проблемами.Волна цифровой трансформации охватывает все отрасли"Умная обработка полезных ископаемых" как основной компонент интеллектуальной добычи становится отраслевым консенсусом и направлением развития.Это означает не только технологические инновации, но и глубокие изменения в методах производства.Насколько мы близки к достижению "умной обработки полезных ископаемых"? 01 Автоматизация: краеугольный камень умной обработки полезных ископаемых01 Автоматизация: краеугольный камень умной обработки полезных ископаемых Автоматизация является основой интеллектуальной обработки полезных ископаемых. Ее ядро заключается в замене ручного труда в повторяющихся, опасных или критически важных операциях с помощью различных систем управления и оборудования,тем самым повышая эффективность производства, обеспечивая безопасность и снижая интенсивность труда. 1- Современное применение автоматизации на предприятиях по переработке полезных ископаемых В настоящее время подавляющее большинство современных предприятий по переработке полезных ископаемых широко применяют технологию автоматизации, в первую очередь в следующих областях: Автоматизация дробления и измельчения: Автоматизация дробилки: датчики нагрузки и уровни измеряют состояние материала в дробильной камере,автоматическое регулирование скорости подачи и разгрузочного отверстия для достижения оптимальной цели "больше дробления", меньше шлифовки". Автоматизация шлифовального завода: Использование сонарных систем, датчиков мощности, датчиков температуры подшипников и других датчиков,в сочетании с онлайн-аналитическими приборами, такими как концентрационные счетчики для измельчения и pH-метры для слизи, достигается замкнутый цикл управления скоростью подачи, объемом воды и скоростью, обеспечивая стабильный размер частиц продукта измельчения и максимизируя эффективность измельчения.широко используются интеллектуальные системы управления питанием, основанные на акустических сигналах мельницы. Автоматическое отбор проб и онлайн-анализ: Автоматические отборочные устройства устанавливаются в ключевых точках цепей измельчения и флотации.В сочетании с онлайн рентгеновскими флуоресцентными анализаторами (такими как серия Courier от финской компании Outotec) и ультразвуковыми концентратометрами, ключевые параметры, такие как качество отвода, концентрация и размер частиц, контролируются в режиме реального времени, обеспечивая основу для последующего контроля. Автоматизация флотации: Автоматический контроль уровня флотирующей ячейки: датчики уровня и электрические клапаны автоматически регулируют уровень флотирующей ячейки для поддержания стабильного слоя пены. Автоматическое регулирование объема воздуха и скорости агитатора: на основе свойств навоза и эффективности флотации объем воздуха и скорость агитатора автоматически регулируются для оптимизации минерализации. Автоматическая система дозирования реагента: на основе качества суспензии, pH и других данных из онлайн-анализаторов перистальтический или измерительный насос автоматически и точно добавляет реагенты флотации, такие как коллекторы,Это позволяет "дозировать по требованию", избегать передозировки или недозировки, улучшает использование реагента и снижает затраты.некоторые концентраторы внедрили интеллектуальный контроль реагента на основе результатов онлайн-анализа качества. Автоматизация концентрации и фильтрации: Автоматизация уплотнителя: с использованием концентрационного счетчика и детектора интерфейса,скорость насоса подтока и дозировка флокулянта автоматически регулируются для обеспечения стабильной концентрации подтока и четкого перетока. Автоматизация фильтра: такие параметры, как уровень вакуума и содержание влаги в фильтруемом пироге, автоматически контролируются и регулируются для обеспечения эффективности фильтрации и качества продукта. Автоматизация транспортировки и складирования: Дистанционное управление и защита от перемычки ремёта: позволяет удаленно запускать, останавливать и регулировать скорость, а также включает в себя функции защиты от сбоев, разрывов и блокировок. Автоматизация складирования и утилизации: позволяет осуществлять беспилотные, автоматизированные операции по складированию и утилизации на складе. 2Преимущества автоматизации Широкое применение технологии автоматизации на предприятиях по переработке полезных ископаемых значительно улучшило эффективность производства, стабильность, безопасность и экономические выгоды: Улучшенная эффективность производства: непрерывный и стабильный производственный процесс уменьшает время простоя и колебания, вызванные вмешательством человека. Оптимизированное качество продукта: точный контроль ключевых параметров обеспечивает стабильный уровень концентрата и скорость восстановления. Снижение затрат на производство: снижение расхода реагентов и энергии, затрат на рабочую силу и расходов на обслуживание. Улучшенная рабочая среда: Замена ручной работы в суровой среде повышает безопасность. Хотя автоматизация добилась значительных успехов, ее суть заключается в "жестком" управлении, основанном на заранее установленных правилах и фиксированных моделях.Когда условия производства (например, свойства руды и износ оборудования) значительно меняютсяИменно эту проблему стремится решить интеллектуализация. 02 Интеллект: прыжок к умной обработке полезных ископаемых Интеллект - это продвинутая стадия автоматизации. Ее суть состоит в том, чтобы позволить системе обработки полезных ископаемых иметь возможность автономного обучения, автономного принятия решений,автономная оптимизация и само адаптация путем внедрения передовых технологий, таких как большие данные, облачных вычислений, искусственного интеллекта (ИИ), Интернета вещей (IoT) и цифровых близнецов, тем самым достигая гибкости, оптимизации и координации производственного процесса. 1Основная технологическая система интеллектуальной минеральной обработки (1) Промышленный Интернет вещей (IIoT) и сбор данных: Внедрение массивных датчиков, интеллектуальных инструментов и передовых вычислительных устройств для сбора физических величин (температура, давление, поток, уровень жидкости, ток, напряжение, вибрация и т.д.),химические количества (сорт), значение pH, окислительный потенциал и т.д.) и данные о состоянии работы оборудования всего процесса обработки полезных ископаемых в режиме реального времени и с высокой точностью. Use communication technologies such as industrial Ethernet and wireless sensor networks to build high-speed and reliable data transmission channels and aggregate massive data to the cloud or local data center. Практический случай: использование технологии машинного зрения для мониторинга состояния пены в режиме реального времени (2) Большие платформы данных и майнинг данных: Построить унифицированную платформу для майнинга больших данных для очистки, интеграции, хранения и управления данными из разного оборудования, разных систем и разных временных измерений. Использование технологий анализа больших данных (таких как поиск правил ассоциации, анализ кластеров, регрессионный анализ и т. д.) для обнаружения потенциальных законов,аномальные закономерности и возможности оптимизации в производственном процессе из огромных исторических данных, такие как прогнозирование сбоев оборудования и анализ узких мест процесса. (3) Искусственный интеллект и машинное обучение: Интеллектуальная идентификация и прогнозирование на основе глубокого обучения: Интеллектуальная идентификация свойств руды: Использование технологий машинного зрения и спектрального анализа для определения и классификации класса, минерального состава,и встроенные характеристики выбранной сырой руды в реальном времени, обеспечивая точную основу для измельчения и флотации. Прогнозирование неисправностей оборудования и управление состоянием (PHM): путем анализа вибрации, температуры, тока и других больших данных оборудования,использовать модели глубокого обучения для прогнозирования оставшегося срока службы и потенциальных сбоев оборудования (например, мельниц), флотационные машины, насосы), осуществлять профилактическое обслуживание и избегать внезапных простоев. Умение укрепления и адаптивный контроль: Интеллектуальная оптимизация цепочки шлифования: с помощью алгоритма обучения усиления, шлифовальная система автономно находит оптимальное сочетание скорости подачи, объема воды,и скорость мельницы через пробный и ошибочный, что позволяет достичь оптимального размера частиц продукта и минимизировать потребление энергии. Интеллектуальный контроль флотирующего реагента: построена система принятия решений по интеллектуальным флотирующим реагентам, основанная на обучении усилению.результаты онлайн-анализа оценки, и индикаторы флотации, система динамически регулирует тип реагента, дозировку и точку добавления, достигая адаптивной оптимизации процесса флотации. Экспертная система и графика знаний: опыт и знания инженеров по обработке руды оцифровываются и структурируются для создания графика знаний по обработке полезных ископаемых.Это помогает моделям ИИ в принятии решений и обеспечивает интеллектуальное руководство для новичков. 2Практический путь интеллектуальной переработки минералов Дизайн и планирование на высшем уровне: Разработка умного плана развития переработки полезных ископаемых, соответствующего стратегии компании, четко определяющего разумные цели, технические маршруты,и этапы осуществления. Развитие инфраструктуры данных: Улучшение систем автоматизации, развертывание промышленного интернета вещей (IIoT), обеспечение высококачественного, всеобъемлющего сбора и передачи данных.и создать единую платформу управления данными. Основной алгоритм и разработка модели:Разработка или внедрение алгоритмов и моделей ИИ и больших данных, основанных на специфических характеристиках процессов обработки полезных ископаемых, для решения ключевых вопросов, таких как контроль размера частиц измельчения, оптимизация флотирующего реагента и прогнозирование сбоев оборудования. Разработка платформы цифровых двойников: постепенно создать цифровую модель двойников завода по переработке полезных ископаемых для обеспечения визуального мониторинга, оптимизации моделирования и прогнозных предупреждений. Развитие талантов и организационная трансформация: культивирование междисциплинарных талантов с помощью анализа больших данных и возможностей применения ИИ, а также содействие переходу к более плоскому, более интеллектуальному,и модели совместного управления. Первый пилотный проект и постепенное расширение: выбор ключевых производственных линий для пилотных проектов для проверки технической осуществимости и экономической выгоды.и затем постепенно расширяться на весь завод по переработке полезных ископаемых и даже горнодобывающей группы. 03 Проблемы и перспективы 1. Проблемы Несмотря на то, что умная обработка полезных ископаемых обещает многое, ее развитие сопряжено с проблемами: Качество и стандартизация данных: процесс обработки полезных ископаемых является сложным, что приводит к широкому разнообразию типов данных.и потеря данных и шум распространены, что затрудняет очистку и интеграцию данных. Нехватка мультидисциплинарных талантов: нехватка мультидисциплинарных талантов, которые оба владеют технологиями обработки полезных ископаемых и ИИ, большими данными,и промышленных технологий Интернета является узким горлом, препятствующим развитию интеллектуальной обработки полезных ископаемых. Высокие первоначальные инвестиции: развертывание передовых датчиков, коммуникационных сетей, вычислительных платформ и программных систем требует значительных капитальных инвестиций.нагрузка на некоторые горнодобывающие компании. Безопасность и конфиденциальность данных: промышленные большие данные включают в себя основные секреты корпоративного производства, что делает безопасность данных и защиту конфиденциальности первостепенными. Совместимость с существующими системами: системы управления и оборудование старых предприятий по переработке полезных ископаемых часто не имеют интеллектуальных интерфейсов,что затрудняет модернизацию и приводит к значительным проблемам совместимости. 2Перспективы: будущее умной обработки полезных ископаемых В перспективе "умная обработка полезных ископаемых" будет развиваться в следующих направлениях, становясь все более доступной: Полный процесс совместной оптимизации и самовосстановления: это позволит интеллектуальное восприятие, в режиме реального времени принятие решений, совместное управление,и адаптивная оптимизация на протяжении всего процесса от руды до концентрата, даже с возможностью самовосстановления в случае чрезвычайной ситуации. Межрегиональное и многомирное совместное производство:Облачные вычисления и цифровые близнецы позволят оптимизировать распределение ресурсов и координацию производства между различными предприятиями по переработке полезных ископаемых, и даже в группах горнодобывающих предприятий. Приложения виртуальной реальности и дополненной реальности (VR/AR): в сочетании с цифровыми двойниками, эти приложения обеспечат предприятия по переработке полезных ископаемых полноценной дистанционной эксплуатацией, руководством по техническому обслуживанию,и подготовки персонала. Зеленая, низкоуглеродистая и циркулярная экономика: умная обработка полезных ископаемых позволит более точно контролировать потребление энергии, воды и химических веществ, реализовать использование отходов,и содействовать экологическому и устойчивому развитию промышленности переработки полезных ископаемых. 04 Заключение: Дорога впереди длинная, но дорога придёт Достижение "умной обработки полезных ископаемых" - длительный и сложный процесс, который не может быть достигнут за одну ночь.а скорее систематическая инженерная трансформацияОт автоматизации до интеллекта мы сделали первый шаг и теперь движемся к более глубокому уровню интеллекта. В настоящее время мы находимся в критическом этапе перехода от "автоматизации" к "интеллекту".Интеллектуальные приложения в некоторых процессах постепенно внедряются и демонстрируют значительный потенциалГорные компании должны активно принимать изменения, увеличивать инвестиции в технологические исследования и разработки, развивать многогранные таланты, углублять сотрудничество промышленности, университетов и исследований.и постепенно продвигать развитие интеллектуальной переработки полезных ископаемых. "Умная переработка полезных ископаемых" не только значительно повышает эффективность производства, снижает затраты и обеспечивает безопасность,Но это также единственный способ способствовать качественному развитию и достижению экологически чистого и устойчивого развития в горнодобывающей отраслиС непоколебимой убежденностью, постоянными инвестициями и глубокой практикой, мы верим, что грандиозный план "умной обработки минералов" в конечном итоге станет реальностью,открытие новой главы в развитии горнодобывающей промышленности.